الذكاء الاصطناعي في تطوير التطبيقات: فرص أم تهديد؟

نحن لا ننظر إلى الذكاء الاصطناعي كمجرد تقنية، بل كعامل استراتيجي يعيد تشكيل طريقة التفكير في التطوير.

فرص :

• تسريع الإنتاجية من خلال أدوات كتابة الكود الذكية مثل GitHub Copilot وChatGPT.
• تحليل سلوك المستخدم باستخدام نماذج تعلم الآلة لتحسين تجربة التطبيقات.
• أتمتة اختبار البرمجيات والكشف عن العيوب في وقت مبكر.

تهديدات :

• الاعتماد المفرط على النماذج التوليدية قد يؤدي إلى أخطاء يصعب تتبع مصدرها.
• تغييب التفكير النقدي للمطورين واعتمادهم على أدوات لا يفهمون آلية عملها.
• مخاطر أخلاقية وقانونية مرتبطة باستخدام بيانات المستخدم لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.

في مدونة مايند، نتابع هذه التحولات عن كثب، ونقدم تحليلاً موضوعيًا لما هو مفيد، وما ينبغي إعادة التفكير فيه — لتبقى فرق التطوير في موقع السيطرة لا في موقع التلقي.